対象者別の研修で人材育成の体系化を構築
～全社員のＩＴリテラシー底上げで個人の業務課題が浮き彫りに～
製造業
従業員700名以上
- #10日以上
- #AI・RPA
- #Python
- #指名制
- #DX
実施概要
| 概要 | ２０３０年までに「社があるべき姿」として、新しい価値の創造、社会や地球環境への貢献を目標に掲げ、その実現のために全社をあげてＤＸ推進を加速させる必要があった。 組織全体で積極的に取り組むべく、階層や対象者別の課題に合わせた研修を行うことで社内の人材育成を体系化させ、新規事業の創造と業務改善につなげた。 |
|---|---|
| 実施期間 | ４月～８月で延べ１９日間実施 |
| 対象者 | 管理職、一般職、社内推薦を受けた選抜者延べ約３００名 |
| 実施内容 |
全社をあげてＤＸに関する人材育成の体系化をはかるため、まずは管理職、一般職、
選抜者を対象に、デジタル人材育成プログラム（基礎コース）を実施した。管理職と一般職はＤＸ理解および推進研修、選抜者はＲＰＡやＡＩ、データサイエンスなどのテクノロジーと、Pythonやデータベース活用などデジタル技術の習得およびトレーニングを目的とした研修を受講した。 基礎プログラム受講後は、社内で技術部門や業務改革部門などを中心に応用コースを実施する予定で、それにつながる土台作りの研修となった。 ①管理職および一般職を対象にＤＸ理解研修を実施 （管理職は半日間を６回、一般職は１日間を２回） ②選抜者向けにＲＰＡ、ビジネスデータ分析、ＡＩ・人工知能研修を実施（各１日間ずつ） ③上記②を受講後に、Python、データベース入門、既存データの活用と加工編の研修を実施（Python研修は３日間、他研修は各１日間ずつ） |
| 研修種別 | 講師派遣型、カスタマイズ有り>>講師派遣について |
| 金額 | 総額１０～１５百万円程度 |
背景・解決策・成果
背景
- 社内でＩＴ活用が進む中、ＤＸによるビジネスモデルの新規創出や既存事業の差別化をさらに加速させたい
- 管理職、一般職、選抜者ごとに、ＤＸに関連する人材育成の体系化をはかりたい
- 全社でＤＸを推進する上で、社員のＩＴ及びデジタルリテラシーを底上げしたい
解決策
- ＤＸ推進のため、全社員のデジタルリテラシーの基礎知識とスキルを向上させる
- 受講者がＤＸ推進担当者となり、現場で具体的な施策を講じる
成果
- 部署や社員各人ごとの新たな業務課題が浮き彫りになり、今後必要な取り組みが可視化された
- 受講者が、デジタル技術を活用した社内の新規事業および業務改善コンテストに出場し、成果を全社発表予定
研修実施手順
STEP1
対象者別に、求める知識・スキルを設定して実施した研修を基礎講座と位置づけ、今後の応用コースにつなげる土台作りにする
- 研修
- ＤＸ理解研修
- 目標
- ＤＸの基礎知識から人材育成方法、組織内のＤＸ実現の具体例を学ぶ
- 研修
- ＤＸ推進研修～5ステップで今日から始める
- 目標
- 活用事例を参考に、ＤＸ推進のためのポイントと「業務改善」「新規事業創造」「人材育成の方法」を習得する
STEP2
ＲＰＡ（ロボットによる自動化）やＡＩ（人工知能）、データ分析と統計を学び、新たなビジネス展開の道標にする
- 研修
- ビジネス活用のためのＲＰＡ研修～ＲＰＡ導入のための一歩を踏み出す
- 目標
- ＲＰＡで何ができるか、ＲＰＡ導入に必要なステップについて理解する
- 研修
- ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ
- 目標
- 業務効率の改善や採用基準の見直しに向けて、統計の基礎を「相関関数」「回帰分析」の観点から学ぶ
- 研修
- ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修
- 目標
- 人工知能とは何か、基本知識から導入後のコストや成果に対する考え方を習得する
STEP3
さらに前進した分野を習得することで、データを活用した業務課題の解決を目指す
- 研修
- Python基礎研修
- 目標
- 注目される言語Python（パイソン）でプログラムが書けるように、開発の流れや基本文法を学ぶ
- 研修
- データベース入門研修～データ抽出編
- 目標
- データベース管理システムを通じて、さまざまなデータ抽出のためのＳＱＬ文の作成方法を学ぶ
- 研修
- ビジネスデータの分析研修～既存データの活用に向けてデータを加工する編
- 目標
- データ前処理の手法や目的、SQLやPythonを用いたデータ抽出と加工について学ぶ
ＩＤＡを選んだ理由
"研修会社の中からＩＤＡを選んだ理由を教えてください"
数多くの企業や自治体でのＤＸ人材育成研修の実績に注目しました。
長年の研修実績により蓄積された「豊富な研修ラインナップ」、「ワークが充実した講義」、「業界の知識や知見を潤沢に持つ講師陣」を重視したからです。
短期型の研修提供ではなく、管理職、一般職、選抜者等、それぞれのニーズに合った研修を体系化した、中長期的な提案であったことを高く評価しています。
受講者の声
"研修をご受講されての感想を教えてください"
研修で初めてPythonに触れ、視野が広がりました。社内に眠るビッグデータを業務に活かせるまでになりたいです。
データ抽出がどのような業務に適しているかを考えるきっかけになりました。
Excel以外のツールを使用できて良い経験になりました。今後、このツールやＩＴリテラシーを部内で広め、少しずつ仲間を増やしていきたいです。
研修企画担当者様より、成果・今後の取り組み
様々な部署の人材が集まってグループワークを行なったことで、異なる視点の意見を聞く機会となり、自部署では想像もしなかったアイディアや気づきを得ることができました。
これが、業務改善や新たなビジネス創出のヒントとなっています。
また、研修を経て、特にデータリテラシーに個人差が見られ、データから仮説を立てる能力にも各人の差があることが分かりました。
今後はデータドリブンな組織を目指し、組織内のリテラシー格差を均一にしたいと考えています。
この後、技術部等の社員を中心に応用研修を受講して、社員のＩＴ技術のより一層の強化をはかります。
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