プログラム概要

本コースでは、ＡＩの開発、活用方法について短期間で集中して学びます。ＡＩ開発の標準言語である「Python」を習得し、データの前処理、学習、リリースの流れなど、実務でも使えるデータの処理スキル・ＡＩ開発スキルを実践的な研修で学ぶことができます。

• Step1ＩＴを活用した
  業務効率化
  の手法を学ぶ
• Step2ＡＩ開発に
  必要なＩＴ
  スキルを学ぶ
• Step3ＡＩ開発に
  必要なデータ分析
  スキルを学ぶ
• Step4機械学習、
  ディープラーニング
  を実践する

ＡＩ開発人材育成コースのポイント

研修プログラム

• 推奨受講期間：２～３カ月
  期間中に下記の研修を実施予定です。

• Day1

  ＤＸとは何か、ＩＴを活用した業務効率化の流れを習得する

  • システム・ＩＴ理解研修

    ＩＴを活用した業務改善について理解を深め、社会実装に向けたレベル・段階を知ります。また、ＩＴ化の具体的な流れについて学ぶことで、ＤＸの本質についての基礎理解を深めます。

• Day2-3

  ＡＩの学習に必要なデータの蓄積・抽出方法を習得する

  • データベース基礎研修（２日間）

    ＡＩの活用において必須であるデーターベースの知識を習得します。実際は、あらゆるシステムを使う際、開発する際などにデータベースの知識が必要不可欠であり、これらデータの蓄積・抽出方法を学びます。

• Day4-5

  ＡＩの精度・学習効率を左右する、問題解決手順（アルゴリズム）の組み立て方を習得する

  • アルゴリズム基礎研修（２日間）

    ＡＩ開発においては、アルゴリズムがＡＩの学習効率や精度に大きく左右します。ここでは、どのようなシステムの設計・開発においても共通して求められる基本的なアルゴリズムを学びます。

• Day6-8

  ＡＩ開発の標準言語「Python」の基礎スキルを一つずつ身につける

  • （プログラミング初心者向け）Python基礎研修（３日間）

    ＡＩ開発の標準言語「Python」を用いてプログラミングの基本を身に付けます。C言語やJavaではなく、Python言語を初めての学習に用いることで、ＡＩの開発にスムーズに取り掛かれるようにします。

• Day9

  ＡＩのアルゴリズムとして採用される統計の基礎(平均・標準偏差・相関・回帰)を習得する

  • ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ

    ＡＩ開発においては、統計の知識・データの取り扱いに関する知識が必要になります。ここでは、ビジネスにおけるデータの取り扱いや分析方法などの基本を学びます。

• Day10-12

  ＡＩはカンタンに作れる！ＡＩの仕組みや開発の流れ、機械学習・ディープラーニングを学ぶ

  • ＡＩ開発基礎研修～Pythonで機械学習・ディープラーニングを理解する編（３日間)

    実際にPythonの機械学習ライブラリを用いて、ＡＩ開発を行います。データの前処理、学習、リリースの流れなど、実務でも使えるデータの処理スキル・ＡＩ開発スキルを身に付けます。

受講料・お申込み

受講料

414,800円/名(税込)
※スマートパック、バリューパックをご利用の場合は1,600ポイント

お申込み

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研修に関するお問合せ

よくいただくご質問

全て参加ではなく、1回だけでも参加できますか？

可能です。各テーマの個別ページよりお申込みください。なお、途中のテーマからご参加の場合は、先行実施テーマの内容が前提知識となっているものがあります。前提知識をお持ちでない場合は、併せてお申込みいただくことを強く推奨いたします。

文系出身ですが、参加しても内容について行くことはできますか。

文系出身の方やＩＴエンジニアではない方がご受講いただくことを前提にカリキュラムを構成していますので、ご安心ください。なお、４月開催時には弊社の新人も参加を予定しています。

新人ＩＴエンジニアの参加も可能ですか。

可能です。文系出身の方を対象としていますので、未経験の方も安心して受講いただくことができます。

プログラミング言語Pythonについて教えてください

初心者にもわかりやすく、また応用範囲が広いプログラミング言語として最近注目を浴びています。
文法が比較的わかりやすいうえに、第三者が開発した数多くの「プログラム部品」を再利用することができるので、効率よくプログラムを作成することができます。小学生向けプログラミング教室の教材に採用されるケースもあります。
また、ＡＩ開発の標準言語であるほか、Excelの自動処理プログラム、ラズベリーパイを使ったＩｏＴ(Internet of Things)システムや、Webアプリケーション、スマホやＰＣのアプリケーションも開発することができます。 ＩＴエンジニアとして合格しておきたい「基本情報技術者試験」にも採用されるなど、ＩＴエンジニアからの注目も集めています。

他のPython関連コースとの違いを教えてください。

本コースは、「ＡＩの仕組みや作り方」に主眼を置いています。今後本格的に業務でＡＩを開発・活用したい方向けであり、アルゴリズム（＝問題解決の手順）にまで踏み込んだ、やや発展的な内容となっています。
Webアプリ開発人材育成コースでは、ＡＩ（人工知能）については扱いません。業務を効率化するためには、ＡＩを開発することよりも、人間が持っているナレッジをそのままプログラムに落とし込む方が確実で、完成までのめどが立てやすいです。その意味で、同コースは最も手堅いコースと言えます。
データ活用人材育成コースは、「システムの仕組みや作り方」「プログラミング」よりも、「ＡＩの仕組みや作り方」や「業務の課題解決方法」にフォーカスした内容となっています。主に数値を日常的に扱う部門の方向けです。プログラミングに抵抗がある方は、こちらの方がおすすめです。

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