プログラム概要

本コースでは、機械学習・ディープラーニングの基本的な知識を理解し、ExcelやPythonを活用してビジネス活用の視点でデータ分析ができるところまでを行っていただきます。

• Step1データの収集や
  仮説の立て方を
  学ぶ
• Step2統計の知識と
  データ分析方法を
  学ぶ
• Step3データベースに
  関わる基本的な
  操作方法を学ぶ
• Step4実践演習で
  データ分析スキルを
  身につける

データ活用人材育成コースのポイント

研修プログラム

• 推奨受講期間：２～３カ月
  期間中に下記の研修を実施予定です。

• Day１

  仮説立案⇒データ収集⇒データの精査⇒データの分析⇒施策立案の流れを習得する

  • 情報活用力養成研修～情報の収集・整理・分析編

    社内外の問題解決を進めるにあたって、情報・データを適切に扱うことは非常に重要です。ここでは、情報やデータをどのように扱えば良いか、問題を解決するためにどのような仮説を立てれば良いか、どのような分析を行えばよいかなど、店舗運営を主なケースとして扱いながら学んでいきます。

• Day２

  ＡＩのアルゴリズムとして採用される統計の基礎(平均・標準偏差・相関・回帰)を習得する

  • ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ

    現場でのデータ活用において、統計の知識を持ち合わせていることで、より効果的なデータ分析ができるようになります。ここでは、Microsoft Excelを使用し、データ分析の基礎である相関係数や回帰分析など、ビジネスにおいて社内のデータを活用するためのスキルを学びます。

• Day3-4

  ＡＩの学習に必要なデータの蓄積・抽出方法を習得する

  • データベース基礎研修（２日間）

    データ分析の精度を上げるには、データの収集や抽出・処理など、適切な運用のための準備が欠かせません。ここでは、システム開発担当者やデータサイエンティストに限らず、あらゆる状況におけるＩＴの活用に必要不可欠なデータベースの基礎を学びます。

• Day5-7

  ＡＩ開発の標準言語「Python」の基礎スキルを一つずつ身につける

  • （プログラミング初心者向け）Python基礎研修（３日間）

    ＡＩ開発の標準言語「Python」を用いてプログラミングの基本を身に付けます。機械学習やディープラーニングなどのデータ分析においては、Pythonのライブラリが非常に充実しています。Ｃ言語やJavaではなく、Python言語を初めての学習に用いることで、これらの開発にスムーズに移行できるようになります。

• Day8-10

  ハンズオンのPython実践演習で、実務で使えるデータ分析スキルを身につける

  • ＡＩ開発基礎研修～Pythonで機械学習・ディープラーニングを理解する編（３日間）

    実際にPythonの機械学習ライブラリを用いて、機械学習・ディープラーニングをハンズオンで学びます。データの前処理、学習、リリースの流れなど、どのようなデータを扱う上でも必要になる、データ処理スキル・データ分析スキルが身に付きます。

受講料・お申込み

受講料

343,600円/名(税込)
※スマートパック、バリューパックをご利用の場合は1,320ポイント

お申込み

本コースのお申込みはこちら

研修に関するお問合せ

よくいただくご質問

５テーマすべてではなく、１テーマだけでも参加できますか

可能です。各テーマの個別ページよりお申込みください。なお、途中のテーマからご参加の場合は、先行実施テーマの内容が前提知識となっているものがあります。前提知識をお持ちでない場合は、併せてお申込みいただくことを強く推奨いたします

文系出身ですが、参加しても内容について行くことはできますか

文系出身の方やＩＴエンジニアではない方がご受講いただくことを前提にカリキュラムを構成していますので、ご安心ください。なお、４月開催時には弊社の新人も参加を予定しています。

新人ＩＴエンジニアの参加も可能ですか

可能です。文系出身の方を対象としていますので、未経験の方も安心して受講いただくことができます。通常のシステム開発と同様、「業務課題の解決」を念頭にＡＩも開発・活用が考えられている点も有用かと存じます。

プログラミング言語Pythonについて教えてください

初心者にもわかりやすく、また応用範囲が広いプログラミング言語として最近注目を浴びています。 文法が比較的わかりやすいうえに、第三者が開発した数多くの「プログラム部品」を再利用することができるので、効率よくプログラムを作成することができます。小学生向けプログラミング教室の教材に採用されるケースもあります。また、ＡＩ開発の標準言語であるほか、Excelの自動処理プログラム、ラズベリーパイを使ったIoT（Internet of Things）システムや、ウェブアプリケーション、スマホやＰＣのアプリケーションも開発することができます。
ＩＴエンジニアとして合格しておきたい「基本情報技術者試験」にも採用されるなど、ＩＴエンジニアからの注目も集めています。

他のPython関連コースとの違いを教えてください

本コースは、「システムの仕組みや作り方」「プログラミング」よりも、「ＡＩの仕組みや作り方」や「業務の課題解決方法」にフォーカスした内容となっています。主に数値を日常的に扱う部門の方向けです。プログラミングに抵抗がある方は、こちらの方がおすすめです。
ＡＩ開発人材育成コースは、「ＡＩの仕組みや作り方」に主眼を置いています。今後本格的に業務でＡＩを開発・活用したい方向けであり、アルゴリズム（＝問題解決の手順）にまで踏み込んだ、やや発展的な内容となっています。
Webアプリ開発人材育成コースでは、ＡＩ（人工知能）については扱いません。業務を効率化するためには、ＡＩを開発することよりも、人間が持っているナレッジをそのままプログラムに落とし込む方が確実で、完成までのめどが立てやすいです。その意味で、同コースは最も手堅いコースと言えます。

公開講座Q＆A一覧はこちら 　〉

関連コース

coming soon…