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2023.07.10ページが新しくなりました!

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AIで人事部門の仕事を効率化!活用例3選

昨今、日常生活やビジネスなどあらゆる場面でAIが活躍しています。
例えば、最近はオンラインショッピングや動画サービスで、
自分におすすめのものが表示されています。
このような便利なサービスはAIによって可能になりました。

しかし、AIが現在の業務にどのように役立つか分からないのが、
AI導入が進まない原因となる面もあると思います。

AIは膨大なデータを活用して、ビジネスをより良くします。
人事部門は管理する情報が膨大であり、情報の複合的な評価も難しいため、
AIが活躍しやすい業務が多いです。

そこで今回は、人事部門でのAI活用例を紹介していきます。

(1)退職リスクが高い社員の予測
AIはデータから未来を予測することを得意としています。
これまでの退職者のデータを学習すれば、それをもとに、
今後退職リスクが高いと思われる社員を予測することができます。

事前に退職リスクが高いと分かれば、対策を打つことが可能です。

(2)客観的な人事評価による公正化
人を評価しようとする時、評価する項目は多岐にわたります。
多くの項目を総合的に正確に判断するのは人間の脳には難しいです。

AIが評価基準を学習し、人事評価を行えば、あらゆる項目を
客観的なデータで評価できるようになります。
人事評価の公正化につながり、評価者によるブレも少なくなります。

(3)採用活動の効率化
採用活動でもAIは現在、活躍しています。
エントリーシートや履歴書のチェック、面接による評価を、
人間の代わりにAIが行うことも可能となりました。
AIが行えば、業務負荷は小さくなります。

また、AIが一定の基準で判断を行うことにより、
これまでは見逃していた人材の採用につながる可能性もあります。

人事部門でのAI活用例3選いかがだったでしょうか?
AIは多くの情報を素早く総合的に処理することを得意とします。
多くの情報を蓄積している人事部門だからこそ、
AIが役立つ活用例はこれからもさらに増えていくと考えられます。

AIを活用して、今の業務をより良くしていきたいですね。

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・情報活用力養成研修~情報の収集・整理・分析編
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・AI開発基礎研修~Pythonで機械学習・ディープラーニングを理解する編(3日間)
https://www.insource.co.jp/bup/bup-python-deep-learning-3days.html


※本記事は2022年07月27日現在の情報です。
  

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